NUESTRO ADN
¿QUIÉNES SOMOS?
Somos un grupo con más de 10 años de experiencia, con alta capacidad de innovación y creatividad, movido por los retos y la pasión por lo que se hace.
Enfocados en generar valor y conocimiento, aplicando técnicas de analítica de datos y computación de alto desempeño que permiten tomar mejores decisiones en menor tiempo, trabajando en equipo con nuestros clientes para entregar el 110%.
MISIÓN
Diseñamos soluciones para nuestros clientes, integrando técnicas de analítica de datos que facilitan la toma de decisiones estratégicas en menor tiempo, logrando la optimización de sus procesos y recursos.
VISIÓN
Ser la principal empresa de consultoría e implementación de soluciones en analítica de datos a nivel regional, convirtiéndonos en un agente generador de valor e innovación para nuestro entorno.
VALORES CORPORATIVOS
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Innovación y Creatividad
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Trabajo en equipo
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Pasión por los retos
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Conocimiento
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110%
¿QUE SERVICIOS OFRECEMOS?
ANALÍTICA DESCRIPTIVA Y DIAGNÓSTICA: "¿QUÉ HA PASADO Y POR QUÉ?"
En su forma más básica, de estos datos se puede obtener cosas que hayan sucedido, como en los servicios de salud, ¿Cuántos pacientes fueron admitidos el último mes de Diciembre?, ¿Cuántos regresaron en los primeros 30 días?, ¿Cuántos adquirieron una infección o sufrieron de un error en la seguridad hospitalaria?.
Acá encontramos la habilidad para cuantificar y aclarar eventos que ocurrieron, recursos consumidos y reportarlos de una forma clara para su interpretación en gráficos, ayudando por ejemplo en la administración de una población, comparando frente a expectativas de gobierno, o la identificación de áreas para mejorar sus medidas de calidad.
Son los primeros pasos para convertir los datos en conocimiento y de estos se aprende para continuar con las siguientes escalas de valor.
Aunque es un nivel conceptualmente elemental, genera valor en la organización y para muchas este tipo de analítica no esta a su alcance, ya sea por que no tienen la infraestructura adecuada, o porque no han implementado programas, proyectos y capacidades que permitan dar solución a problemáticas técnicas como lo puede ser la extracción de información.
ANALÍTICA PREDICTIVA: "PROBABLEMENTE, ¿QUÉ VA PASAR?"
Cuando se tiene una analítica descriptiva y diagnóstica, suficientemente completa y precisa, se puede obtener la habilidad de pronosticar lo que podría pasar en el futuro.
Las organizaciones buscan vías basadas en evidencia para reducir costos innecesarios e intentan evitar por ejemplo consecuencias por errores o eventos adversos que están en su poder prevenir.
Típicamente se requiere acceso a los datos en tiempo real que permita una ágil toma de decisiones, demandando infraestructuras específicas y probablemente robustas, integrando los dispositivos que generan datos para proveer información actualizada.
Organizaciones que han superado las etapas y obstáculos iniciales están haciendo cosas increíbles, inclusive para su propia salud financiera, prediciendo e identificando riesgos, aumentando la vigilancia y ayudando a tomar decisiones.
El soporte avanzado en la toma de decisiones realizado por los motores de cómputo cognitivo, el procesamiento de lenguaje natural y análisis de texto, puede inclusive ayudar a identificar información que de otra manera podrían ignorar.
ANALÍTICA PRESCRIPTIVA: "HACIENDO QUE EL FUTURO TRABAJE PARA USTED"
En el último nivel, se responde a la pregunta: ¿Cómo podemos hacer para que las cosas sucedan?, la respuesta sería, con el conocimiento generado para proveer la capacidad de hacer algo al respecto de eventos próximos.
La analítica prescriptiva no solamente predice lo que probablemente va a suceder, también sugiere de forma activa la mejor forma de evitar o mitigar una circunstancia negativa, y se está convirtiendo en una realidad con la incursión del internet de las cosas (IoT).
El futuro de la analítica es casi ilimitado, y mientras muchos intentan aún abrirse paso con las manos desnudas en habitaciones cerradas con datos históricos casi inutilizables, otros avanzan utilizando las herramientas de ciencia de datos como la respuesta a situaciones críticas con avances significativos en la calidad, oportunidad, eficiencia y efectividad.
PROGRAMA DE EFICIENCIA CLÍNICA Y ECONÓMICA
Desde hace más de dos años Comfamiliar Risaralda y BIT DATA Healthcare S.A.S. unieron esfuerzos para desarrollar un proyecto que permitiera la depuración y limpieza de los datos asociados a la gestión clínica y económica de la IPS, para que posteriormente y a través de técnicas de modelamiento de grandes volúmenes de datos se pudieran establecer estimaciones que indican con un alto nivel de confiabilidad, las decisiones apropiadas en búsqueda de la eficiencia clínica y económica dentro de los servicios asistenciales de la institución.
Para esto se realizó la extracción, transformación y carga (ETL) de los datos en las cohortes cardiovascular y oncológica, para la construcción de modelos que permitan la identificación de factores relacionados a los riesgos de complicaciones generadas en pacientes con diagnósticos de alto impacto.
Luego se abordaron perfiles relacionados a la salud económica de la institución, con modelos que ayudan a la identificación de variables involucradas en la eficiencia, efectividad y desempeño.
En base a estos modelos se estima el potencial de consumo y el desenlace en salud que tienen los pacientes tratados en la institución, y por medio de la evaluación automática utilizando modelos de explicación y de interpretación, se identificaron los impactos de las variables en los modelos predictivos en búsqueda de los mejores resultados para la salud de los pacientes, generando las mejores tasas de desenlaces positivos y manteniendo una óptima utilización de los recursos económicos.
Finalmente, estableciendo impactos diferenciales; en términos de costos, entre los modelos con desenlaces positivos y negativos, se definió una meta de ahorro para el desarrollo del proyecto.
Estos resultados establecen la presencia de variables involucradas en la generación de procesos de alta eficiencia y efectividad clínica.
¿CÓMO LO HACEMOS?
Un equipo de científicos de datos e ingenieros de nuestra organización, en compañía de los interesados y expertos de procesos en la organización del cliente, conducirán sus intuiciones hacia activos con valor medible por medio de un proceso de consultoría para la generación de productos de analítica de diversos impactos y escalas.
Los productos de analítica pueden estar plasmados en tableros de control, modelos, predicciones, pronósticos, prescripciones, estimaciones, tablas resumen y visualizaciones, generados y utilizados por medio de consultas y peticiones por demanda de acuerdo a la potencialidad de los datos.
Utilizamos y construimos herramientas de analítica efectivas, escalables y de alto desempeño sobre el Big Data de la organización con tecnologías de alto valor científico y tecnológico, utilizando entornos de programación científica y reproducible. (P.e. notebooks tipo jupyter)
Tenemos la capacidad para trabajar con datos estructurados y no estructurados, cómo por ejemplo en tablas de bases de datos relacionales, texto, redes sociales, geográficos, audio e imágenes.
Implementamos procesos de desarrollo ágil con mejora continúa y gerencia de Proyectos ajustada a lineamientos del PMI, soportados en herramientas DevOps y MLOps con repositorios para control de versiones y trabajo colaborativo.
Aplicamos filosofías consideradas en diversos marcos éticos de inteligencia artificial durante la integración de modelos qué permiten potencializar la detección automatizada, de mano con prácticas y lineamientos en seguridad de la información y manejo de datos que aplique con nuestros interesados en los proyectos.
Durante la implementación de las etapas de manejo de datos y ETL, nos apoyamos en python, R, pandas, hadoop y librerías de extracción y formateo de datos, como lo puede ser spacy y nltk en el manejo de texto.
En las etapas descriptivas, utilizamos gráficas exploratorias, estadística, álgebra lineal y matemática clásica sobre los datos transformados que permite un entendimiento y conexión con la información, para esto se utilizan tecnologías como matplotlib, seaborn y operaciones sobre los datos ejecutadas por ejemplo con pandas y statsmodel.
Para proyectos que requieren analítica diagnóstica, se construyen correlaciones con el uso de sklearn y statsmodel.
En etapas predictivas y prescriptivas utilizamos modelos de aprendizaje de máquina, cómo redes neuronales, árboles de decisión, máquinas de soporte vectorial o modelos de regresión, construidos en herramientas como tensorflow, pytorch y sklearn que permiten realizar labores automatizadas de clasificación, estimación, pronóstico y predicción.